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机器人在炼油厂的危险区域进行维修作业,石油公司接到几十公里外页岩油井发生故障的报告,技术人员运用远程监控系统监测到植被在其架空电线上生长……这些工作曾经必须依靠人工完成,但现在越来越多地通过使用云计算技术来实现。
数据一直是能源行业进行决策的重要依据。随着亚马逊、微软、Alphabet、Salesforce和其他技术公司陆续进入油气领域,数字油田建设正在取得飞速发展。世界经济论坛于2017年预测,全球油气产业的数字化将带来超过1.5万亿美元的收益。
亚马逊:云计算可帮企业节约超20%成本
亚马逊网络服务公司是全球最大的云计算服务商之一,但很少有人知道它拥有自己的“石油和天然气”部门。它已经与GE的石油业务以及壳牌和BP等石油公司合作,向其提供基于大数据的云计算服务,如机器学习(Machine learning)、物联网油田自动化和远程站点数据传输等。
亚马逊网络服务公司副总裁比尔•瓦斯说:“云计算非常适合石油行业的繁荣与萧条周期,它能够帮助石油公司在油价上涨时提高处理能力、降低成本,而在油价下降时直接将数据系统关闭。”
瓦斯表示,使用大数据后,计算能力的提高已经改变了一些重要作业的速度。例如,一家小公司在其自己的系统上需要100天的时间进行油藏模拟,以了解原油流动的方式和钻井的最佳方式。“现在依靠云计算他们在可以在4天内完成这项工作,并模拟他们如何获得更多收益的所有不同可能性。”
亚马逊提供的地震数据存储服务示意图。 图片来源:亚马逊网络服务公司
通过使用云计算技术,一些规模较小的石油公司可以在一夜之间拥有与埃克森美孚一样强的计算能力,并且还不需要大规模投资。同时,云计算还具有巨大的成本优势。“自2006年我们启动亚马逊网络服务以来,我们将价格降低了72倍。我们的大多数客户通过使用云计算技术,可节省22%到45%的成本。”瓦斯表示。
除大数据业务外,亚马逊还于2018年7月推出了自己的机油品牌,表明亚马逊希望在庞大的机油和润滑油市场占据一席之地。
微软:数字化转型是能源行业的发展动力
作为全球最大的软件制造商,微软开展云计算服务的历史超过10年,其客户遍布各领域,其中不乏知名油气企业。
微软在2018年阿布扎比国际石油展览会上展示人工智能和云计算的强大功能。 图片来源:微软
今年2月,微软和埃克森美孚达成协议,在美国二叠纪盆地的页岩油气开发中使用云技术,此次合作将使其二叠纪盆地成为全球使用云计算技术的最大石油区块。
在二叠纪生产现场,由于工作环境严酷,油井间往往间隔数英里,蜂窝通讯和无线电接收信号时有时无,因此现场人员收集到的有关井况和性能的数据通常必须手动写下信息,然后在工作一天后长途跋涉到中心办公室上传数据进行分析。
埃克森美孚子公司XTO Energy的物联网和数据架构主管Brian Khoury说:“我们认识到需要进一步数字化。云计算是这项工作的重要组成部分,因为它让我们不必再管理硬件、存储、服务器等非核心业务,我们可以根据需要扩展和分配资源。”
具体来说, AI能够有助于分析油气公司收集的大量地震数据、日志和项目数据。使用这种技术进行搜索、识别和关联图像、建模可以大大节省工作时间。对排放数据的访问分析有助于检测泄漏并缩短响应时间。
2018年9月,壳牌宣布使用微软Azure作为AI平台,以加速全球范围内的数字化转型。壳牌表示,将使用人工智能预测何时需要对压缩机、阀门和其他设备进行维护,帮助钻探钻头钻进页岩沉积物,并提高员工和客户的安全性。
谷歌:数据分析按秒收费
谷歌作为全球最大的搜索引擎,其为能源公司提供云计算服务的时间比其他科技公司稍晚,但业务增长量非常迅速。
谷歌云服务的相关信息显示,随着计算需求不断增长,斯伦贝谢、道达尔、阿纳达科等油气公司借助谷歌云扩大工作负荷规模,例如地震解释、回归分析和分类、快速盆地建模和模拟等,以寻找石油,实现产量最大化并提高生产效率。通过谷歌云平台,这些工作可在几分钟内扩大到所需规模,并根据使用的计算秒数计费。
阿纳达科计划使用人工智能分析地质特征和地震数据,使其更好决定井位。 图片来源:彭博社
谷歌云同时提供全托管式的无服务器数据库BigQuery,斯伦贝谢就与谷歌地球物理学专家合作,在BigQuery上部署勘探开发数据湖。该解决方案目前运行着1亿多个数据项,其中包含逾30TB的石油技术数据,这是以前传统数据中心环境无法达到的规模。
斯伦贝谢主管技术的执行副总裁Ashok Belani表示,斯伦贝谢正在高性能计算领域进行重要投资。通过扩大数据规模、处理工作流和使用高级算法,公司能以前所未有的速度进行创新。
当前,技术是未来竞争优势的唯一驱动力已经成为国际油气公司高管的共识。在技术创新的带动下,云计算在传统油气公司和之前没有石油和天然气经验的IT公司之间建立了一系列新的联系。未来,能源企业和科技企业将碰撞出什么样的火花,毫无疑问将深刻影响整个行业的发展方向。