• 智能装备落地：从巡检到钻井革新

        埃克森美孚旗下的帝国石油在加拿大冷湖沥青项目的实践，展现了AI赋能传统油气作业的典型路径。该公司引入波士顿动力开发的机器狗开展例行巡检，据测算可替代70%的人工巡检工作量，将员工重新分配至高价值作业环节。目前，帝国石油已经部署了2款机器狗，并计划新增2台设备以扩大智能巡检的覆盖范围。

        在深水作业领域，埃克森美孚成为行业首个应用自动钻井技术的企业。其自主开发的钻井咨询系统基于AI算法确定最优钻井参数，在圭亚那近海项目中实现闭环自动化控制，无需人工干预即可完成钻井过程，大幅提升了作业精度与效率。这种“机器替代+智能决策”的模式，正在成为上游勘探开发的技术标配。

• 生产优化实践：AI重塑油气田运营逻辑

        雪佛龙在二叠纪盆地的应用案例凸显了AI对生产效率的变革性影响。通过AI算法优化开采方案，公司以更少的资源投入实现原油产量提升。2019 年以来，公司的作业执行力增幅超过80%。在米德兰核心作业区，与无人机公司Percepto合作部署AI监测系统后，前90天即实现工时节约与偏远站点监测频率提升，问题识别速度显著加快。

        “AI不仅提升了安全水平，而且能精准调配资源至增产增效的关键环节。”雪佛龙米德兰盆地运营主管凯里·哈维指出，这种智能化转型打破了传统油气田的运营边界。数据显示，AI技术帮助雪佛龙在二叠纪盆地缩短了开发周期，单位产量投入持续下降，成为页岩油开采效益提升的核心驱动力。

• 技术生态构建：从单一应用到全链条智能

        沙特阿美与阿布扎比国油的布局展现了AI技术在油气全产业链的渗透深度。沙特阿美自主研发的Aramco Metabrain AI大模型拥有2500亿参数，整合了公司90余年的工程、地质与运营数据，可以智能分析钻井计划、地质构造等要素，并推荐最优油井布局，同时为下游成品油市场提供价格预测与决策支持，实现“勘探—开发—销售”的全链条智能化。

        阿布扎比国油成功验证的ENERGY AI概念方案，作为全球首个专为能源行业定制的AI解决方案，标志着油气巨头正在从单点技术应用转向系统性生态构建。埃克森美孚预计，2027年，数智化年创收超过8.6亿美元，较2024年的5亿美元实现72%的增长。 

责任编辑：曲绍楠