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推进算电协同双向赋能
2026年08月04日 14:41   来源于:中国石油石化   作者:吕建中   打印字号
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  AI与能源的双向赋能水平,已成为衡量一个国家综合实力、可持续发展能力和长期国际竞争力的关键标尺。

 

  近日,国家发展改革委等四部门联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,明确到2027年初步构建安全绿色经济的能源保障体系、到2030年算力绿电供给与能源AI技术达到世界领先的双阶段目标。能源是AI发展的“生命线”,能源供给的稳定性、成本与绿色程度直接决定AI产业规模与可持续性。AI是能源转型的“智能引擎”,我国以新能源为主体的新型能源体系面临风光消纳、电网调度等多重挑战,传统模式难以为继,亟须AI实现全域智能优化。

  一方面,AI产业的爆发式增长,正带来前所未有的能源挑战,能源已成为制约AI发展的核心战略要素。据国际能源署(IEA)预测,到2030年,美国AI数据处理耗电将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统高耗能产业用电量总和。国家能源局预计,“十五五”期间,全国算力用电量新增1000亿千瓦时/年,到2030年将达到8000亿千瓦时/年,占全社会用电量的6%左右。我国风电、光伏、储能装机规模居全球首位,新能源电力供应充足,能够突破算力扩张的能源限制。

  另一方面,AI正在成为能源系统的“大脑”。我国加快构建以新能源为主体的新型能源体系,风电、光伏等可再生能源具有间歇性、波动性、随机性特征,给电网调度、负荷匹配、储能消纳、安全运行带来巨大挑战。传统的能源管理模式,已无法适配新型能源体系的建设需求。AI凭借大数据分析、智能预测、实时调度、故障预警、全域优化等优势,可以实现风光出力精准预测、电网负荷动态调控、储能资源优化配置等,彻底改变能源系统的运行逻辑,让新型能源体系从被动适配转向主动调控,从经验驱动转向数据智能驱动。

  “十五五”时期,我国将统筹强化顶层设计、技术攻关、场景落地、生态培育,推动能源与AI从物理叠加走向化学聚变。一是统筹新能源基地与国家算力枢纽布局,推动算力向风光富集区集聚,加快实现以瓦特(能源电力)、比特(数字数据)、Token(人工智能大模型)为核心载体的绿色产业变革。同步探索核电、氢能直连模式,配套建设构网型储能设施,提升能源供给稳定性。二是将AI算力负荷纳入一级电力保供体系,从根源化解“算力卡电”突出问题,守住数字安全与实体经济产业安全两条底线;严格执行新建算力中心绿电占比不低于80%的硬性标准,倒逼算力产业低碳转型。三是依托我国全球领先的新能源装机规模、完整上下游产业链基础,深化“绿电+算力”一体化融合应用,持续压降人工智能产业碳排放,将清洁能源资源优势转化为低成本算力产业优势,培育形成全球领先的核心产业竞争力。四是实施算电联合调度、灵活调节、市场机制建设,挖掘算力负荷调节潜力,破解新能源波动与电网调峰难题,实现“能源保算力、算力助电网”的良性循环,为新型能源体系与数字基础设施协同发展提供中国方案。

  责任编辑:周志霞

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