近日，国际能源署发布全球人工智能产业能耗最新数据。2025年，全球数据中心电力需求同比增长17%，其中专供AI大模型的数据中心耗电量增速更为迅猛，同比增幅达到50%，远超全球整体3%的电力需求增速。当前，AI技术全面渗透各行各业，国际能源署研判，随着AI技术持续迭代、应用场景持续拓展，行业用电需求将持续攀升，全球能源体系也将在这场新技术浪潮中迎来重塑。

高耗能载体

        国际能源署在今年4月发布的《能源与人工智能关键问题》报告中，系统评估了AI技术对全球能源体系的深远影响。报告指出，数据中心是AI产业发展的核心基础设施。2025年，全球大型科技企业新建数据中心投入规模超过4000亿美元，本年度这一投资额或再度增长75%，整体投入规模已经超越当前全球油气生产的新增投资。

        作为高耗能载体，数据中心的持续扩容给能源市场带来显著压力。数据显示，2025年，全球数据中心耗电量达到485太瓦时，预计2030年翻倍至950太瓦时。其中，AI大模型专用数据中心2030年用电量有望达到当前水平的3倍。

        当前，AI用电需求的增长速度，大幅超出实体电网的建设发展速度，能源供应端的短期瓶颈问题愈发突出。国际能源署署长法提赫·比罗尔表示，行业早已达成共识，能源是AI产业发展的基础。能够为AI产业提供安全、经济、高效电力供应的国家，将在行业竞争中抢占优势。

        该报告分析，若能源系统供需格局宽松，数据中心用电可以提升现有能源资产的利用效率。反之，为了适配数据中心大幅、刚性的用电增长需求，能源系统短期内将更加依赖高成本发电机组。

        以美国市场为例。当地数据中心运营商普遍面临电网接入滞后的问题，新增发电设施无法快速形成稳定的供电能力。因此，多数企业转而采用灵活性更强的天然气发电，即便其发电成本更高。

能效提升

        虽然AI产业整体用能规模快速扩张，但国际能源署表示，伴随软硬件技术同步升级，单一AI任务的能耗持续下降，行业整体能效水平稳步提升。相关测算显示，各类基础AI任务的耗电量逐年降低。同等时长下，简单文本查询等轻量化AI任务的能耗甚至低于普通电视的耗电水平。

        国际能源署预测，中长期来看，随着AI应用场景持续普及，产业总体能耗或继续上涨，但能源设施、高端芯片制造等领域的增量投资有望突破当前能源供给瓶颈。

        与此同时，AI不再单纯是能源的消耗方，也在反向赋能能源生产、催生新型供能模式与技术创新。国际能源署署长法提赫·比罗尔表示，AI产业发展离不开能源支撑，同时AI也正在成为能源创新的重要推动力，助力下一代核反应堆、柔性数据中心、长时储能等前沿技术落地应用。

        当前，大型科技企业已经成为全球电力采购市场的核心主体。2025年，科技企业签约的可再生能源购电规模占全球总量的40%，极大拉动了绿电消纳。在新能源布局之外，科技企业积极布局新兴核电技术。2025年底，搭载小型模块化反应堆的数据中心规模从2024年的25吉瓦增至45吉瓦。同时，潜力巨大的下一代地热资源也成为新型能源方向。

与能源“双向奔赴”

        在国际能源署看来，随着能源行业智能化、数字化改造持续提速，AI与能源产业深度融合，形成双向赋能、协同发展的全新格局。

        报告指出，AI可对电网、变压器等各类能源设备进行智能监测，有效减少设备故障与停电事故。这是保障能源安全、推动能源可持续发展的重要抓手。同时，依托AI机器人、自动化提质增效等技术方案，能够显著提升工业综合竞争力。数据、算法模型与硬件技术的迭代升级，进一步推动工业设计、生产全流程自动化升级，助力产业提速研发、创新突破、降本增效。

        从长期发展来看，AI技术的深度应用有望激活新一轮工业创新潜力，释放更多生产力。面对AI产业快速发展的机遇，国际能源署署长法提赫·比罗尔表示，想要推动能源系统现代化转型、化解行业发展瓶颈、破解AI产业发展的各类难题，需要各国政策制定部门与能源、科技领域深化协同合作。

        为此，国际能源署提出相关建议：一方面，强化数据中心项目与电力行业投资的规范管理，在保障AI产业获得充足、稳定电力供应的同时，稳定电力市场价格；另一方面，完善电力系统建设、提升电网灵活适配能力，加快数据中心电网接入进度，通过健全顶层政策体系，在守住能源安全底线的前提下，推动AI与能源产业可持续发展。

责任编辑：曲绍楠