位置导航: 首页  >  报道  >  销售
【海外传真】油气巨头加码超级计算与AI布局
2026年10月07日 22:57   来源于:加油站服务指南 2026-07期   作者:谷 晋   打印字号
  • 最大
  • 较大
  • 默认
  • 较小
  • 最小

         

        当下,数字化、人工智能与高性能计算技术正成为全球能源行业转型升级的核心驱动力。传统油气行业告别粗放式勘探开发模式,迈入精准化、智能化、低碳化发展新阶段。近日,道达尔能源正式推出新一代超级计算机Pangea 5,引发行业广泛关注。同时,埃克森美孚、壳牌、bp等国际头部油气企业持续加码超级计算中心建设与AI技术落地。一场围绕算力的全球能源科技竞争全面升温。高性能计算、四维地震成像、数字孪生等技术的深度应用,不仅大幅提升了油气勘探开发的效率,更成为能源企业推进低碳转型、优化能源体系的核心支撑。

新一代超算解锁油气勘探新潜能

        作为全球能源数字化转型的重要标杆,道达尔能源重磅落地Pangea 5超级计算机项目,持续夯实自身算力技术壁垒。该项目总投资超过1亿欧元(约7.9亿元人民币),由戴尔科技联合英伟达共同研发,预计2027年正式落户法国波城Jean Féger科学技术中心并投入运营。相较于公司现有的计算平台,Pangea 5的整体算力提升了6倍,硬件搭载面向大规模并行计算优化的先进处理器,搭配高速网络技术,可以实现更快速、更精细的地下地质成像,为油气精准勘探、资源储量测算提供强大的算力支撑。

        在性能升级的同时,Pangea 5高度兼顾绿色低碳发展需求,能效水平实现跨越式提升。数据显示,在同等运行性能条件下,该系统整体能耗较上一代产品降低40%,冷却系统功耗削减80%,同时创新性实现废热回收利用,将设备运行产生的余热用于科研中心建筑供暖,构建起高效节能、循环利用的算力运行体系。除传统油气勘探领域外,新超算还将全面赋能人工智能研发、复杂电力系统建模、碳管理、可再生能源AI建模等新兴领域,助力道达尔能源平衡能源增产与低碳转型的双重需求。

        道达尔能源勘探与生产总裁纳米塔·沙阿表示,此次重磅算力投资将进一步巩固公司在高性能计算领域的行业优势,既能精准应对全球能源市场的需求变化,提升传统能源开发效能,也能为长期能源转型战略落地提供坚实的技术支撑。戴尔科技与英伟达均表示,Pangea 5融合高端CPU、GPU及高速网络技术,可以充分适配工业场景复杂数据处理与AI负载需求,为能源行业智能化升级提供全新的技术范本。

        同时,埃克森美孚早已完成新一代算力体系布局。其打造的Discovery 6超级计算机稳居全球顶尖算力阵营。该设备由慧与(HPE)联合英伟达共建,搭载HPE Cray超级计算EX4000系统与4032块英伟达超级芯片,采用全液冷高能效散热技术,2025年上半年完成安装投运。相较于前代,Discovery 6整体性能提升4倍,依托尖端四维地震技术与弹性全波反演技术,彻底革新勘探数据处理模式。

        技术落地带来显著商业价值与生产效能提升。埃克森美孚通过Discovery 6超算,将原本耗时数月的四维地震数据处理周期压缩至数周,实现地下油气资源近实时可视化勘测,精准优化油藏管理与井位部署方案。该技术在圭亚那斯塔布罗克区块成功落地,为公司前六艘浮式生产储卸油船创造超过10亿美元的潜在增产价值,大幅提升了油气资源的采收率,实现了低资本投入、高资源产出的发展目标。

算力融合低碳技术重构能源行业

        纵观全球能源行业的发展趋势,高性能计算与人工智能不再是单纯的技术升级工具,而是油气企业突破发展瓶颈、抢占转型先机的核心竞争力。随着全球碳中和进程持续推进,能源行业面临提质增效、节能减排、结构转型的多重压力,传统依靠经验、粗放式的勘探开发模式已无法适配行业发展需求。海量地震数据、油藏数据、电网运行数据的积累,倒逼行业依托超级算力实现数据价值挖掘,推动生产模式与运营体系全面革新。

        壳牌的算力升级实践,充分印证了算力与低碳技术融合的核心价值。为了平衡算力提升、成本控制与节能减排的目标,壳牌休斯敦数据中心全面部署基于AMD霄龙处理器的高性能服务器,搭配行业领先的浸入式冷却技术,破解高算力带来的高能耗难题。相较于传统风冷技术,壳牌采用的专有介电冷却液吸热能力是空气的1000倍以上,可以实现服务器全部件高效散热,单机架算力承载能力从30千瓦提升至近100千瓦,在极小占地面积内整合更多计算节点,大幅提升算力密度与资源利用率。

        目前,壳牌休斯顿数据中心部署了864台双路服务器系统,搭载第四代AMD霄龙9654处理器,总计超过16万个计算核心,算力性能实现质的飞跃。同时,该数据中心100%采用可再生能源供电,结合浸入式冷却节能技术与余热优化利用方案,在算力大幅升级的同时有效降低数据中心的PUE值,实现高性能与低能耗的双向突破。依托这套智能化算力体系,壳牌可以高效支撑地震数据处理、碳捕捉测算、计算化学、流体动力学、AI机器学习等多元场景,为企业2050净零排放目标落地提供核心助力。

责任编辑:曲绍楠

 

十大热门文章月排行

活动 更多
杂志订阅